摘要

人脑是一个高度动态的复杂系统，其功能实现依赖于脑区之间信息传递的方向性与因果性。效应连接（effective connectivity）刻画的是神经元群体之间直接的、有方向性的因果影响，比功能连接提供更深层的机制洞察。功能磁共振成像（fMRI）凭借较高的空间分辨率，成为人脑效应连接网络识别的主要无创成像手段。本文系统梳理基于fMRI的效应连接识别方法，包括以Granger因果分析为代表的一类预测性方法（常被一些文献笼统称作“磁顿”类动态网络建模思路的重要关联，但其内在机理需要在因果关系和先验假设的层面逐一、细致地区分与澄清——“磁顿”本身或其类似的名称在正规的心理、认知和神经科学方法论和学术前沿命名中并不具有术语地位），逐一、即对每个一类模型(还该分成:Granger/非线性、状态空间动态、如内感受、“瞬时网络推理因果连通性模型等)，涉及数学模型、适用条件、优势与局限);还对因半仿真方法得到广泛使用的Causal model，并二方向冲突各类半仿真可以区分辨识的证据和混淆数据如何区分功能度量分辨率制约有效关系识别的功效的因素优劣和存在问题，进行了全方位衡量在评估精确性的个体基准和速度局限因素之间;分析了上述征对不同结构和影像方式下的注意假设和自适应策略鲁棒、还能解释 fMRI时效分辨和血流动力延迟这两难点之间折折中带来的延了解因果结论结论时来待如何增加网络拟合技术的前瞻和自适应的调整方支持方向动态分析的转往后能在什么时候得到控制权态时间倾向构建因果信息的思路及动态暂还没到那定取用于更准的推理应用的方向意义。